今年春节旅游的最热门城市当属海南三亚。大年初三，自驾车在三亚排成20公里“长龙”，三亚湾的沙滩被国内外游客挤得水泄不通。天涯海角游览区单日入园人数突破4.2万人次，打破开园以来单日入园量的历史记录。大数据的分析预测相当准确。早前，携程预计三亚将高居今年春节出行热门城市榜首。今年春节前后，各大OTA以及互联网企业都发布了春节旅游的大数据分析报告，旨在指导人们节日出行以及旅游消费。途家网发布《春节旅行住宿趋势报告》、360发布《春运网络购票大数据报告》、携程旅游发布《春节旅游大数据报告》、途牛旅游网发布《春节黄金周旅游趋势报告》等等。
　　那么，这些分析报告对于人们假日出行与旅游到底有多大指导作用呢?三亚交警部门利用大数据的研判，预计节日期间三亚市日均车流量大幅增加到38万辆次，因此提前发布错峰出行及分流绕行提示，对于游客出行大有裨益。厦门情况与三亚类似，位列国内十大热门预订目的地第二位的厦门节前决策，对部分繁华易拥堵路段采取道路交通限制，有效缓解黄金周重要景区的交通压力。
　　显而易见，大数据分析对于各地旅游管理具有重大意义。随着云计算、物联网的发展，数据呈现爆炸式的增长。简单的统计和定性分析已远远不能满足旅游业发展需要，只有依据大数据分析，才能对行业的运行进行科学的检测与有效的管理。其实，我们已经面临一个旅游业发展的崭新时代：数据以及分析成为旅游业重要的资本与财富。
　　前不久杭州成立旅游经济实验室，首次发布了杭州旅游2016大数据报告。旅游经济实验室通过大数据分析平台，实现跨部门、跨行业、跨地区的资源共享。如“景区客流”舒适指数，综合了通讯运营商、刷卡消费渠道商、APP服务推送商、智慧景区服务商的涉旅数据，从流量、地域、消费等多个维度研判区域旅游市场消费特点和趋势，有利于旅游业与交通、气象、海关、公安等部门的横向合作。在宏观调控方面，大数据分析可以实现高效旅游管理。据此，政府可以掌握公共服务的主动权，防止景区出现大规模拥堵，提升游客的旅游体验。
　　从微观角度看，大数据运用帮助旅游企业、景区景点提升营销管理水平。途家预测今年春节旅行住宿趋势中，公寓民宿的热度剧升。综合全年消费特点，建议消费者提前做好行程规划，提前预订出行住宿。这些都有助于指导游客消费，获得更好住宿体验。从这方面看，大数据在旅游行业的运用有待进一步深入挖掘。
　　首先，大数据分析有助于探索新的商业模式，为游客提供具有针对性的服务和产品。当下旅游企业的赢利模式由单一赢利模式向多元赢利模式升级。为此，旅游企业要以游客为主体，探索新的盈利模式，开发“产品+服务”的赢利模式、利润来自第三方以及+直接客户模式;围绕消费者点击量，研究如何设计产品、延伸服务内容，重塑旅游产业新模式。
　　其次，运用大数据的目的地营销，通过整合多种资源，重塑营销生态系统，为旅游目的地赢得忠诚游客。随着游客拥有越来越多的主动权和决策权，消费行为的主导性由旅游企业向游客转化。大数据分析有助于了解游客的特点与消费选择，通过整合传播，使景区景点能从众多旅游目的地中凸显形象，捕获游客的心灵。此外，依据大数据技术对于节假日事故预警是一个新的领域。几年前发生的上海外滩踩踏事故，百度研究院大数据实验室通过对定位数据与搜索数据综合分析与深度挖掘，显示大数据在提前预测、事前预警方面大有作为。今年春节，公安部交通管理部门通过对大数据分析，梳理出全国十大事故多发路段，对于今年春节交通事故的预防具有重要作用。360发布的大数据报告，也有助于了解春运时期国人的迁徙动态，避开热门线路与出行高峰。最后，依据大数据技术还可快速回应游客需求与投诉，抚慰游客情绪。今后对数据掌握的多寡、处理能力的强弱、价值挖掘的深浅应当成为评定互联网时代旅游企业软实力的重要指标。
　　十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”。刚刚颁布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》，特别提出加快推进大数据产业应用落地。到2020年，大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。刚刚发布的《“十三五”旅游业发展规划》把产业体系的现代化作为旅游业发展的必然趋势，云计算、物联网、大数据等现代信息技术将在旅游业获得广泛应用。
　　深化大数据在旅游行业的创新应用是一个重大课题。当前，应加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关。前不久，携程旅行网与中国旅游研究院携手共建“旅游大数据联合实验室”，成为国内首个旅游产业界与学术界共建的大数据实验室。一批以“大数据”为标签的旅游企业纷纷创立，与此相适应，必须加快旅游信息化学科建设的进展，强化高校旅游信息化人才培养，助力旅游产业转型升级和管理的创新。